다중 산란 노이즈를 선택적으로 제거하여 효과적으로 수차를 보정하고 가시광선 영역에서 두개골이 존재하는 상태로 쥐의 뇌세포를 관찰한 적응 광학 현미경 [Sci. Adv.]
일시
2023년 3월 8일 (수) 오후 3시 (한국시간)
연사
조용현 (기초과학연구원, 고려대학교)
세미나 개요 생체 조직의 깊은 곳에서 높은 해상도의 이미지를 얻기 위해서는 수차를 보정해 주어야만 합니다. 그러나 강한 다중 산란 노이즈가 존재하는 경우 수차를 정량화하고 이를 보정해 주는 것이 아주 어렵습니다. 저는 샘플에서 반사된 빛 중에서 단일 산란 성분들이 가지는 유사성을 이용해 단일 산란 성분과 다중 산란 성분을 분리하였으며, 다중 산란 성분을 선택적으로 제거하였습니다. 이를 통해 기존의 기술로는 불가능했던 깊이에서까지 수차를 정량화하고 보정해 줄 수 있었으며, 가시광선 영역에서 두개골이 존재하는 상태로 쥐의 뇌세포를 관찰하는데 성공하였습니다.
Deep tissue imaging, Adaptive Optics, Singular value decomposition
